——访赛仕软件研究开发（北京）有限公司总经理刘政

文/本刊记者

记者：美国赛仕软件研究所（SAS Institute Inc.）是业界顶尖的数据分析软件及服务供应商，赛仕软件是如何实现全球发展战略的？在面对中国用户时将提供哪些服务，请向我们介绍一下美国赛仕在中国国内的业务状况。

刘政：前几天，我刚从美国参加用户大会回来，这次大会的参会人数超过4500人，达到了历史高位。而刚刚在北京召开的用户大会，参会者达800多人，比去年多了近一倍。从这两个数字可以看出，在大数据时代，人们对这个行业的领导者有多么关注。

数据分析在欧美实行的很早。上个世纪初就出现了运筹学的公式，并且在第二次世界大战时得到了很大的发展和应用。自上个世纪50年代起，随着计算机技术在统计学，计量经济学和运筹学上的实用，数据分析被广泛地使用在国民经济和政府管理方面。其他国家的政府和企业远没有认识到数据分析的重要性。因此，SAS在全球的发展也是逐渐从欧美向南美，亚非拓展。几乎在本世纪初才开始亚太语言的本地化工作，从日文开始。2005年正式在北京成立了专注于国际化、本地化的团队。他们为SAS软件全球化的销售做出了不可或缺的贡献。今天SAS全球超过50%的收入来自于北美以外，亚太区占到了全球收入的12%。亚太区最近两年的增长非常迅猛，中国去年成为增长最快的国家。

赛仕北京研发自2005年成立以来，发展非常迅速，目前已经发展成为300多人的团队，能够为公司提供全方位的支持和服务。作为置身于亚太区的研发中心，我们要为全球的客户服务，特别是国际化和本地化方面的工作，同时为亚太区的客户提供全面的技术支持。我们与全球另外两大研发中心合作，形成了SAS全球24小时不间断的服务。

赛仕北京研发可以为中国的客户提供产品本地化服务，产品客户化、二次开发、场地服务、产品技术的讲解、在各种会议上介绍SAS最新的技术发展，为客户培养人才。我们同时还为中国的大学提供免费的SAS软件，在大学开设相关课程等。

赛仕北京研发还肩负着SAS新产品的研发工作，在文本挖掘，数据管理，移动应用和决策管理方面扮演重要的角色。 

记者：近年来赛仕软件加快中国市场布局，请刘总为我们进一步介绍一下北京公司的发展情况。与其他智能分析软件供应商相比，北京公司的核心竞争力体现在哪里？

刘政：赛仕北京研发中心是赛仕产品全球化的重要研发基地，同时为亚太地区做技术支撑。目前北京公司有员工300多人，办公场所刚刚从宣武门搬到望京。新的办公场所是经LEED认证的绿色环保办公楼，可容纳500人，为未来的发展预留了充足的场地条件。当前，赛仕北京研发作为赛仕全球三大研发中心之一，起着独特的作用，我们参与几乎全部软件的开发工作和按时间区支持整个研发的运转。

赛仕北京研发的核心竞争力体现在产品的国际化和本地化，新产品开发，优秀的企业文化和稳定的人才队伍。技术的优势和创新能力是赛仕北京研发走在行业前列的关键。从技术上说，SAS数据分析软件在全球同行业中处于领军地位。赛仕北京研发很好地继承了赛仕创始者的创新基因。大数据时代，SAS在高性能分析，可视化，各种行业解决方案和云计算领域都取得了领先的成就，在市场上遥遥领先。我们能够很好地诠释大数据分析的架构，分析能力，分析方法，是大数据时代真正信得过的领导者。 

记者：在当前全社会都在挖掘大数据的背景下，这给赛仕北京研发的业务带来哪些新的机遇和挑战？大数据是不是蕴含着泡沫，还是真的具有广泛应用前景？

刘政：应该说，大数据是时代发展的必然产物，是一次可以与计算机时代相比拟的机遇，并不是炒作起来的泡沫。我们可以想象一下，90年代初，我们开始买个人计算机，后来买一些软件，再后来有了互联网，银行等企业开始建数据库，企业引入ERP等实现办公自动化。我们现在无论做什么，都要经过计算机存取数据，超市、银行、营业厅电讯等等。我们看到的是所有一切商业活动都记录在案。这些都是我们的个体数据。当这些数据汇集在一起以后，其中隐含有什么样的模式，什么规律，这就要通过数据分析来发现了。互联网，电子商务和移动互联网的爆炸式的发展加剧了数据的增长，让人们的数据分析能力大为逊色。人们只能够喊出：大数据来啦。大数据的很多实实在在的应用已经可以看到它的价值所在，而且很多国家已经把其定位在国家战略的高度，比如，美国政府的棱镜计划，国家的健康保健，新药品研发等等。希望中国不要学日本，输在了信息技术时代。输在了大数据时代，那你就真真切切地输了，无法补救。这是一个与互联网一样，会持续更长久的时代。

由于SAS在行业内的领先地位，在大数据分析技术领域一直走在产品创新的前列。我们北京研发中心也受惠于此，接触到了世界最前沿的技术。同时，我们也面临人才的流失。有的公司花几倍的价钱到我们这里挖人。

记者：一个优秀的企业，离不开强大的团队。赛仕北京研发公司多年来为中国在商业智能和数据分析领域培养了大量的人才，请和我们分享一下在人才培养方面的经验和人才储备战略的目标。

刘政：赛仕在中国连续7年获最佳雇主称号，这不仅仅是荣誉，而是我们对员工的承诺：为大家提供最佳雇主的工作环境。人才战略和企业文化是息息相关的。很多企业都知道“满意的员工才能创造满意的客户”这一理念，赛仕试图将这一理念落到实处。我们为员工提供的种种福利待遇，都是为了最大限度地排除琐事的干扰，为有创造力的员工提供一个人性化的生活和工作环境。

除了生活上的无微不至之外，赛仕同样注重为员工提供一个称心的工作环境。公司在全球倡导工作生活平衡，每个人适当地分配工作量，不提倡加班。公司有一名员工曾向人力资源主管表示，自己在研发一直做项目开发，没有见到真实的客户，希望进一步挑战自己，直接去和客户沟通，于是公司将这名员工调配到了技术支持部；还有一位员工向公司反映，说自己常年在外做项目，孩子五岁了，很长时间都见不到爸爸，于是公司就将这名员工调配到较少出差的研发中心工作。

这样一种家庭式的企业文化带来的是员工强烈的归属感和满意度。在赛仕北京公司进行的一次无记名调查中，90%以上的员工都非常满意自己的工作状态，以在赛仕工作为傲。员工的稳定率为90%。经常发生离开赛仕的员工后来又回到了赛仕工作。公司欢迎这样的员工回来工作，因为这些人在外面学到了新的东西，这对公司是有益的补充；而且公司知道，这些员工回来之后会对赛仕有更强的归属感。

事实上，赛仕对员工的吸引力并不在于工资待遇，而是在于这里所提供的稳定团队和长远发展。一般的技术型公司的平均员工流失率为25%，而在赛仕这一数字2013年为5.8%。自打公司成立以来，这一数字从来没有超过10%。在赛仕的员工看来，赛仕有一些伟大的东西，这些东西之所以一直传承下来，就是因为公司是私人企业，能够坚定地传承固有的传统。SAS这种 “灵活、自主”的个性化管理模式和巨大的市场发展潜力吸引了众多同样有志于BI软件开发的专业人士汇集到它的旗下。它能让员工通过开展业务，学到更多专业范围以外的诸如管理、金融、市场营销等各方面的商务知识，为员工的职业规划和发展创造条件，让他们能够更清楚地看到自己未来的发展。也许这就是SAS能够吸引人才、留住人才的主要原因，也是SAS 能够不断发展壮大的永恒动力。

记者：刘总是技术型高级管理人才，能否从您的角度为我们阐述一下国内软件外包企业的发展存在哪些问题？在当前新兴国家抢占外包市场的大环境下，中国外包企业如何突围？

刘政：软件外包要与时俱进，形成联盟，适当转型，抓住新机遇。

形成联盟：为保证正常的商业运作，维持合理的价位，打击扰乱市场的行为，建立良性的生态环境，以便让整个行业正常发展。

转型：由劳动密集型向人才密集型转变。过去我们是抢单子，拼人数，低价位做测试等简单的工作，尤其是那种多语言，多平台，支持各种第三方软件的软件测试，这样极大地便宜了发包方。他们以低于本企业正式员工的价格外包给接包方，节约了成本，同时无需承担社会责任，无需承担雇人风险。而接包方除了以低价接了合同，还要承担员工不稳定带来的项目风险，雇人的社会责任，低人一等的社会地位（不止一位外包企业的员工告诉我他们那种自卑感，没有归属感）。国外做外包的人员大多是拿小时工资。一个基本衡量是做半年外包的收入是全时工一年的工资。这样他们就有能力承担后半年没有项目的风险，而且有很多自由支配时间。行业协会或政府应该规定从业人员的最低工资水平，包括失业风险，让发包方承担更多的社会责任。不能自己企业的正式员工的工资高高的，福利满满的，而榨取了外包企业和员工的利益。发包方一定要承担由于自己的项目不连续而给外包人员带来的失业风险。如果能够保证员工的稳定性，外包企业的服务水平就会有很大的提高和经验积累，也会变成一个有特色，员工以此为自豪的企业，会变成人才的聚集地。外包企业有了合理收入，就会有更多的资金用在员工教育上，就能够提升就业人员在英语，行业知识，数据分析和项目管理方面的素质。如果发包方由此增加自雇人数，也能够增加就业人数。

大数据时代需要很多懂基础架构和数据分析的人员，外包人员要充电，学习新的技能。这是我们新的机遇。中国人在软件的国际化，本地化方面有特定的优势。其他国家不太好抢。另外我们要利用中国人数学好的优势，尽早进入数据分析领域。国内的数据分析还在起步阶段，更多的还是需要计算机的技能。一旦基础架构起来了，就会需要大量的数据人员。大数据时代的一个显著特点就是专业服务外包，比如，医院将积累的医疗数据包给懂数据分析的公司进行分析。这种服务外包比现有的软件外包要求更高，从业人员都要是行业专家。

外包不仅是低成本，也是专有技术和灵活性的外包。把握住这一点，我们就能够找到突破口。 外包人员要成为特种部队，而不是民兵。

记者：依托其母公司美国赛仕软件研究所的技术实力及中国广大的市场机会，赛仕软件研究开发（北京）有限公司下一步的远大目标是什么？

刘政：把世界领先的大数据分析技术和思想带到中国来，传播正确的大数据分析方法和技术。判断大数据项目的成功与否就是看投资回报率。如果分析出来的结果没有为企业带来足够的回报，你的分析技术就是不过关。所以在选择技术和人的时候，一定不要图便宜，而是要真正能够解决问题。我们将继续为中国的高等院校师生提供免费的SAS软件，推进中国高校数据分析人才的培养，继续接收学生实习，和雇佣新毕业生就业。现在，国内的企业和政府部门都意识到了大数据的重要性，都在积极地推动其发展。赛仕要利用好这个难得的机遇，为大家提供最优秀的软件和技术，为中国的数据分析市场培养人才，推进经济发展。特别是随着大数据时代的来临，数据分析软件市场空间越来越大，我们在中国大有可为。 

2013年，赛仕中国公司在国内市场的业务增长达到37%，远高于国际市场的增长，这进一步表明了中国市场的强大潜力和美好前景。让我们对在中国的发展充满信心。