8月8日，ICVS第四届AI赋能智能汽车产业峰会在上海举行。诚迈科技AI事业部总监王道人受邀出席主会场，并发表演讲《AI技术在新能源汽车产业的创新实践》。他深入阐述了AI的技术趋势和应用痛点，并分享了诚迈科技将AI引入汽车的研发成果。

新能源汽车行业正以前所未有的速度蓬勃发展，当前处于智能化发展的关键时期。AI大模型以强大的数据处理能力、复杂场景下的决策能力以及高度的可扩展性，已经成为了“软件定义汽车”的重要驱动力之一，在自动驾驶、智能导航、能源管理、车辆维护与预测性维护等细分领域拥有重要的应用价值。

王道人指出，AI行业目前以Agent/智能体、多模态大语言模型、具身智能、RAG（检索增强生成）、行业端侧小模型为主要方向，推动着大模型在不同场景的应用与发展。为了实现规模化拓展及应用落地，AI处理的中心从云端向边缘转移，端侧AI的部署受到重视，同时大模型也进入了轻量化时代。

诚迈科技凭借在智能汽车操作系统以及AI领域的深入布局，与全球领先的芯片厂商、AI厂商紧密合作，为车企提供端云一体解决方案。该方案以ArraymoAI OS（端侧）+云端+终端设备为技术架构，支持主流的开源和商用大模型，针对不同应用场景，提供大语言模型及多模态语言模型性能调优。此外，支持全球主流芯片平台并适配多种操作系统，能够通过系统层面的AI能力集成，助力客户打造多模态交互、个性化、多样化的智能应用。

大模型时代，端侧算力是移动终端AI能力升级的重要保障。诚迈科技ArraymoAI OS（端侧）集成了AI算法、模型和数据集，支持Qualcomm、MTK、NVIDIA等芯片平台以及Android、Linux等底层操作系统，确保AI算法在有限的计算资源下能够高效运行，同时提供AI加速引擎AMLightning，让车企能够更加方便地在设备端部署和使用AI功能。

其中，AI加速引擎AMLightning能够高效应对硬件资源挑战：无缝迁移AI算法至各类硬件平台；为客户特定算法定制化开发高效操作符；通过操作符融合技术，深入分析客户算法模型，提升算法推理速度；优化AI算法在硬件平台上的后台调度性能，减少精度损失。在硬件计算单元优化方面，针对日益增多的AI芯片厂商与型号，及普遍存在的异构计算单元特性，开发者面临复杂的适配与优化挑战。AMLightning可以快速调度AI芯片各个计算单元的能力，让各类推理任务运行在最适合的计算单元，从而提升运行效率。

此外，诚迈科技还打造了可供车企快速导入的AI引擎ArraymoAI。该AI引擎通过封装的API接口即可直接调用，并且支持在一个芯片平台上运行多种OS系统。同时覆盖多个模型领域，无论是语音识别、图像识别、自然语言处理还是其他AI能力，都能在这个库中找到相应的解决方案。

未来，诚迈科技将通过聚合能力、技术创新，抓住AI大模型时代的重大产业机遇，完成端侧大模型的部署，同时深化与高通 、英伟达、MTK等芯片巨头的合作，完成云端平台开发和应用，驱动汽车产业创新，创造商业新价值。