7月9日，2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕，大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者)，百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖，百度技术委员会主席吴华上台领奖。

SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项，主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新，正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共吸引来自中国、德国、美国、以色列、新加坡等多国的800个项目参与角逐，包括亚马逊、IBM、百度、腾讯、华为等头部企业项目，以及前沿的国内外科研创新、场景应用类项目。

本次获奖，也是百度ERNIE首次以中文名“文心”亮相。“文心”出自中国南朝文学家刘勰的《文心雕龙·序志》，原指用雕镂龙纹那样精细的功夫研究文字的内涵和魅力，百度借此表示用心做语义理解的决心。

自然语言处理（NLP）被称为人工智能皇冠上的一颗明珠，自然语言理解是其重要研究方向之一，在该领域的技术突破对于机器认知智能发展至关重要。文心（ERNIE）则是一个取得世界级突破的语义理解技术与平台，它依托于百度的深度学习平台飞桨打造，将机器理解语言的水平提升到一个新的高度，为计算机带来了认知智能领域的巨大跨域。

文心（ERNIE）的核心技术优势在于，它开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化，如同人类持续学习一样。这让它在16个中英文典型NLP任务上显著超越当时世界最好效果。

文心（ERNIE）在语言生成领域也带来了突破，提出了业界首个基于多流机制生成完整语义片段的预训练语言生成技术ERNIE-GEN，该技术在各类语言生成任务上也显著超越国际最好效果。

更值得关注的是，文心（ERNIE）还在多模态语义理解领域取得了突破。众所周知，让机器像人一样通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，是人工智能的核心挑战之一。近年来，基于视觉、语言等单模态的语义理解取得重大发展，但更多的人工智能真实场景实质上同时涉及多个模态的信息，这就需要在跨模态的语义理解技术上有更多突破。2020年7月，文心（ERNIE）提出了业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL，在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果，并登顶视觉常识推理权威榜单VCR。

自2019年3月诞生至今，文心（ERNIE）已经完成了3次重要迭代，并在多个公开权威语义评测中获得了近十项世界冠军。早在2019年12月，文心（ERNIE）就在国际权威的通用语言理解评估基准GLUE上，首次突破90分，超过人类水平3个百分点，刷新榜单得分并获得全球第一。2020年3月，又在全球最大规模之一的语义评测SemEval 2020上取得了5项世界冠军。2020年7月，文心（ERNIE）登顶视觉常识推理权威榜单VCR。文心（ERNIE）相关创新成果也被人工智能顶级学术会议AAAI 2020和IJCAI 2020收录，并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》、德国光谱杂志，以及韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR等多国权威科技媒体官方报道。此次获得SAIL奖，是对文心（ERNIE）技术创新和应用探索的再一次肯定。

文心（ERNIE）提出的语义理解研究新思路，不仅在推动人工智能技术的发展，也正在面向用户的实际产品中进行应用。目前，文心（ERNIE）已经广泛应用于百度搜索引擎、信息流、智能音箱等几十个产品中，全面、大幅提升产品的智能化体验。同时，文心（ERNIE）也通过百度大脑AI开放平台面向开发者和企业进行开放赋能，目前已广泛应用于金融、通信、教育、互联网等各行各业，推动产业智能化发展。

来源： 新华网