2018年12月25日，斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军。

斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一，它要求参赛机构的计算平台对50000张图片进行精准识别并分类。测试结果显示，阿里云识别图片的速度是亚马逊的2.36倍，是谷歌的5.28倍。

阿里云人工智能推理性能打破记录

阿里云创纪录的背后是阿里云计算平台的超强计算能力。此次大赛中，阿里云计算平台的突破点在于针对图像识别任务研发了加速框架，可以自动将深度学习推理模型从32比特压缩到8比特，将占用的计算资源减少了4倍，速度由此也相应提升了4倍。目前，阿里云计算平台每秒可实现1000万亿次级别深度学习性能。

6年前，谷歌大脑通过深度学习技术第一次在视频中辨认出猫，被认为开启了人工智能的新时代。但现在，阿里云ET大脑不仅能够以超人的速度对海量图片进行分类，还可以在图片大类下面精微快速识别细粒度高的细分类图像图片，例如机器不仅能认出猫，还能快速分辨出猫的不同品种。阿里云ET大脑现在已经可以识别出世界上45万种花、1万种鸟……

目前，阿里云计算平台的超强计算能力已经在图像识别、语音识别、内容推荐等人工智能场景得到了大规模应用，例如，拍立淘在淘宝和天猫每天为超过2000万的用户提供以图搜商品的服务。

阿里云弹性计算负责人余锋表示，“随着人工智能等计算场景的普及，计算芯片将‘术业有专攻，算力的大幅提升将成为业务创新的基石”。

来源： 新华网