AI时代的到来正在成为大势所趋，在包括娱乐、金融、医疗、安保等相当多传统行业都开始发光发热，近年来相关AI产品和企业更是百花齐放。去年7月份国务院发布了“中国人工智能发展指导方针”，并制定到2030年成为全球创新中心的目标，预计届时国内人工智能产业总产值将超过1万亿元人民币，人工智能已经迎来了时代和政策的双重机遇。

近期，爱奇艺与中国模式识与计算机视觉大会（PRCV2018）共同举办的多模态视频人物识别挑战赛在历时6个月后成功收官，在本次多模态视频人物识别挑战赛后，在胜出团队的MAP平均精度均值88.65%的基础上，爱奇艺利用头部、声音、人体等多模态特征融合信息和更少的模型，进一步将精准度提高了0.8%，在视频人物识别技术上取得了重大突破，本次大赛也引发了广泛关注与热议。

赋能平台擢升商业价值，AI+娱乐已经成为大势所趋

据了解，在本次多模态视频人物识别挑战赛中，有来自包括纽约大学、瑞典隆德大学、新加坡国立大学、百度、小米、微软等全球顶尖高校以及行业领先公司在内的397支参赛队伍参与，而爱奇艺也开放了包含5000位明星艺人，以及长达1000小时、50万条视频片段的全球最大明星视频数据集（iQIYI-VID）。

赛事的背后是AI赋能乃至竞赛已经大举进军娱乐行业，其中涉及视频内容、游戏、阅读、动画、广告、游乐园等多个娱乐IP生态的细分领域。

如AI技术公司Rival Theory所发布的Rain AI引擎，该项技术在全球范围内已经有超过10万游戏开发者在使用；迪士尼通过Zippy.AI的技术，将此前人们只能在大银幕上看到的、属于未来或幻想中的角色和场景落地到主题公园中；爱奇艺利用AI算法构建的艺汇选角系统能够更精准地匹配选角方与演员的需求，提升自制内容的选角效率，如《泡沫之夏》张雪迎、《最好的我们》刘昊然等。

事实上，仅在在线视频这一垂直领域，企业就可以通过AI赋能成本投入、剧集制作、营销运营、广告植入等环节，对平台用户体验、商业价值造成不可小觑的积极影响。

而除爱奇艺之外，也有更多在线视频平台积极推动AI技术研发落地，如Netflix的视频推荐系统就采用了多种智能算法，利用不断发展进步的AI技术，将用户与他们可能感兴趣的内容相匹配，并持续进行改进完善，甚至通过用户反馈来调整自制剧剧情，进而优化投入产出比，产生更优异的商业价值。

从被动变革到主动拥抱，为什么说娱乐业更容易被AI改变

如果说今天的无人车上路行驶还会引发大家刷屏，那么娱乐业全面拥抱AI则更多是一种自然而然的发生。

谈及AI在潜移默化中对娱乐业态造成的改变，其实与娱乐业的互联网化高度相关。举个简单的例子，正是有了短视频、直播等行业的蓬勃兴起（前者甚至已经成为占据中国网民碎片化时间的首要阵地），视频内容极大丰富自然地为AI技术强大的赋能作用提供了广阔的施展空间与应用场景。

一个公认的事实是，互联网时代中国基本盘层面的用户增长红利已经结束，与此同时娱乐产业却又处在一个前所未有的爆发期，多元的内容形式不断释放和涌现，也亟待找到能够提高内容制作生产效率的办法，基于技术的深度运营和产业链改造正在成为娱乐行业积极寻找新增长点的机会，这就为AI技术在娱乐业的迅速普及提供了一片天然沃土。

以游戏领域为例，在游戏开发环节，AI技术可以让游戏这个虚拟世界中的几乎每一部分都更加具备沉浸感，也诞生了基于面部识别、语音识别等技术的多种游戏新形态；在游戏运营环节，游戏天然就具备用户信息的收集能力，再和机器学习、云计算能力相结合后，能让游戏数据变得更有价值；在玩家环节，AI驱动下的电脑玩家角色能够不断学习、成长，更加智能从而为玩家带来更多乐趣和真实体验。

更重要的是，在AI技术的加持下，娱乐产业更多潜在商业价值也被挖掘出来，仅在广告精准投放方面已有诸多先例，如美国著名收视触达率调研公司Tvision Insights已经可以通过分析“用户对屏幕的注意时间”来衡量观众注意力，从而判断支付电视内容的费用。

而爱奇艺也利用AI技术打造了贴片广告的功能，使广告和视频内容进行无缝衔接，比如AI技术可以识别出用餐场景，并给用户推荐相关的营销产品、服务、餐厅(或外卖)，比如调料、饮料、食品等，这种广告投放效果要远好于随机投放。

不难看出，相较于AI技术在众多硬件领域落地普及的难度大、门槛高，娱乐业是比较容易也非常需要被AI改造优化的领域。

从某种程度上来说，AI为今天的娱乐领域带来的是更好的互动、模仿与洞察力，用户每一次使用AI功能设备进行娱乐、聊天甚至做出某种决定，都能够让AI更好地理解如何通过自己的行为或内容选择来满足用户需求。

从AI+在线视频行业看去，未来娱乐终将是AI娱乐

在AI+娱乐这条道路上，AI技术的推进和落地的加持赋能作用日益明显，而娱乐的核心无疑仍然是内容，以在线视频行业为例，围绕内容制作、分发、效率、体验和变现等方面，AI技术正成为最重要的驱动力。

这其中，以一贯强调技术赋能作用的爱奇艺为例，其从2014年就开始发展AI战略布局，时至今日构建了较为完整的底层技术和业务架构，已经实现了将AI技术应用于内容创作、生产、标注、分发、播放、货币化与客户服务等在线视频全链路环节。

如在内容制作方面，上文提及的艺汇智能选角即为业界指明了一个可借鉴的发展方向；在内容分发方面，爱奇艺通过知识图谱与深度学习等AI技术，优化用户视频推荐模型，推出了“只看TA”、“私人影院”、“短视频联播”等多个用以满足用户个性化需求的分发功能；在提升用户体验方面，通过ZoomAI超分辨率技术、分片串流、AI ABS自适应码流技术等技术，在带宽成本、观看流畅度、清晰度等多方面大幅优化了用户体验。在提升用户体验方面，Netflix走的则是另外一条路，Netflix根据平台数千万用户收视行为的大数据，采取整季预订整季上线的模式，让用户在上线当天开启连续收看的马拉松。

尤为值得一提的是，在今天AI技术推进到足以引发娱乐产业内容质变之前，对于行业而言，爆款内容往往是无迹可寻，是可遇不可求，但如今基于海量数据的收集反馈，AI技术可以掌管越来越多重复性、繁复的工作，在进一步提升优质内容艺术创意的同时，加快爆款内容推出的频次，比如爱奇艺正在逐渐将AI技术应用在《中国新说唱》《中国音乐公告牌》《国风美少年》《偶像练习生第二季》的制作中，在剧本创作、合版、唱词等环节起到越来越重要的作用，提高了爆款综艺的制作效率。除此之外，随着对用户需求洞察的愈发清晰，AI技术推动效率变革的进程也会不断加速。

由此，更好的了解用户对内容的需求，生产更好的内容，优化内容的分发和观看体验，这不仅是AI之于在线视频的重要作用，更是AI之于娱乐领域的深远价值。对于AI+娱乐而言，技术是赋能的方式，而娱乐内容则是最终的承载与核心。