“人工智能要做高产值不是什么难事，关键是要以人为本。”上海人工智能安全专委会主任、中科院院士、计算机软件专家何积丰在上海世界人工智能大会上说道。

在谈及上海人工智能发展时，何积丰院士对记者表示：“上海人工智能的发展取得了很大的进步，政府投入了大量的资源，给予了高度重视，但是在全面性方面仍然有待完善。”

何积丰院士所说的全面性，是指要关注科研创新体制改革，以及关注新技术带来的新挑战，包括人工智能的安全性、人工智能的人才培养、核心基础研究的投入以及相应的配套设施的建设。

以安全为例，何积丰院士援引数据称，上海人工智能三年的产值规模要达到500亿人民币，五年产值规模要达到1000亿人民币。“要做高产值很容易，理论上一部分信息通信技术（ICT）行业的产值也可以算到人工智能领域。但要真正打造人工智能高地，让人工智能服务于我们的社会经济，还有很多工作要做。”何积丰院士对第一财经记者表示。

他表示，目前人们接触到的人工智能是新一代人工智能，这对安全性带来更高的挑战，人们遇到了很多以前没有碰到过的问题，值得引起重视。

他举例称，5G与人工智能的结合将会迎来数据的爆发，预计十年以后，连接全球网络的传感器数量将突破100万亿个，这会给智能制造带来挑战。

不过他同时指出，应该给人工智能建立试错的环境，并认为智能家居可能是一个理想的入口。“我们要让人工智能有个试错的环境，把生态建起来。”何积丰对记者表示，“你不可能现在就让自动驾驶汽车开到公共道路测试，因为有危险性。但是你可以装个智能电灯的开关或者智能音箱，就算发生错误也无伤大雅。”

此外，何积丰院士认为，人工智能技术在不同实体经济部门中发挥的作用应该是不同的，专业的事情应由专业的团队来做，而且在应用场景上应该有所选择。

“我们在人工智能大会上看到了微软发布了打麻将的应用软件，但麻将本身就是让人娱乐的，人工智能就算再强大，也很难得到实际的应用。”何积丰院士对记者表示，“相反，我们说了很多年服务机器人和智慧医疗，但是现在有哪个小区真的有机器人来帮人量血压吗？”

何积丰院士同时强调人工智能的基础研究和人才培养。他认为，人工智能不是一个学科，而是一个赋能技术，因此与传统的教学科目不同，人工智能重在方式上的培养。“人工智能人才的培养应该以行业需求为驱动。”何积丰院士对第一财经记者表示。

他同时强调，人工智能要解决的是基础的算法问题，因此数学基础研究很重要。他认为，由于中国基础研究长时间地被边缘化，要鼓动基础研究人员参与其中需要更大的努力，但上海应该具有基础研究和人才引进配套设施建设的优势。

除了基础研究，何积丰院士还强调应让人工智能技术与5G技术充分结合，尽快建设完善各类网联基础设施，让城市完成智慧协同，实现精细化的治理。“这是上海当前紧要考虑的问题。”他说道。

同时，何积丰院士还谈到了目前人工智能领域的各项政策机制。他对记者表示，在新一轮人工智能发展的浪潮中，“体制改革”被谈及得不多。但上海释放的政策红利并不少，走在了全国前列。

今年三月，上海出台了《关于进一步深化科技体制机制改革增强科技创新中心策源能力的意见》（“科改25条”），其中有6条与人才和收入分配有关，包括优化人才培养机制，吸引海内外人才来沪创业以及实施知识价值导向的收入分配机制等。

何积丰院士向记者透露，在一场与外国院士的讨论会上，与会专家们反复强调，鼓励创新要采取多元化的手段，千万不能把政府补贴作为主要手段。“不能过分依赖政府在社会经济中发挥的作用，过分依赖补贴政策是不可持续的。”何积丰院士对第一财经记者表示。

他还对记者表示，人工智能虽然可以提升产品的品质，但成本问题是目前最大的挑战之一。“如果一辆自动驾驶汽车卖100万，不可能有市场。”他说道，“人工智能关键是应该以人为中心，服务于人，如果很贵就起不到服务大多数人的效果了。”