人工智能春天刚刚开始。我提出这一观点是因为人类社会经历了机械化、电气化、信息化的时代以后，正在向智能化时代迈进。人工智能有望引领新一轮科技革命。我认为有八个宏观发展趋势值得关注。

第一个是由专用走向通用，这是必然的发展趋势。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，大家都很关心这个竞争焦点。

我注意到，美国军方也开始规划通用智能的研究。他们认为通用人工智能和自主武器，是显然优于现有人工智能技术体系的发展方向。

第二个是由机器智能到人机混合智能。为什么不认同机器人和人类或者人工智能与人类智能是零和博弈？因为人工智能另外一个重要发展趋势是人机混合智能。人类智能和人工智能各有所长，可以互补。人工智能的一个非常重要的发展趋势，是From AI （Artificial Intelligence） to AI （Augmented Intelligence），两个AI含义不一样。

第三个是从“人工+智能”到自主智能系统。为了让深度学习提高性能，需要大量已经标注好的数据。比如给人工智能一个图像，要通过人工标注好图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，非常费时费力。下一步发展趋势是怎样以极少的人工来获得最大程度的智能，人类看书可以学习到知识，机器还做不到。人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。因此，有人开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI的人工成本。

第四个是学科交叉将成为人工智能的创新源泉。现在很火爆的深度学习借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。《Nature》 发表了一个研究团队开发的能自主学习的人工突触成果报告，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底是怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。人工智能和脑科学这两个学科的交叉中存在巨大创新空间。

第五个是一个明显的趋势，即人工智能产业将蓬勃发展，国际上一个比较有名的咨询公司预测，2016到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。我们国家发展规划提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，人工智能产业的前景显然是非常大的。

第六个是关于人工智能的法律法规一定会更加健全。大家都很关注人工智能可能带来的社会问题，因此联合国还专门成立了人工智能机器人中心这样的监察机构。前不久，欧盟25个国家签署了人工智能合作宣言，共同面对人工智能在法律方面的挑战。我们学部也列了这方面的题目加以研究。

第七个是人工智能将成为更多国家的战略选择。一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会采取同样的举措。

第八个是人工智能的教育会全面普及。教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院新的人工智能发展规划也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。这是值得大家关注的一个方面。

来源： 人民邮电报