“近年来，由于政府的大力推动和行业的不断努力，新能源汽车呈现出逆势增长的良好发展态势。然而在自动驾驶里程数据的积累方面，由于特斯拉有着先发优势，这要求国内自动驾驶厂商亟需找到方法实现弯道超车。”在近日举办的中国电动汽车百人会论坛上，华为云计算EI服务产品部部长尤鹏在接受采访时表示，需要通过先进技术来加速智能驾驶的数据迭代。

尤鹏认为，想缩短差距，首先应为自动驾驶的研发快速搭建一个高效的开发平台。如华为提供了开放的、乐高式的工具链，自动驾驶厂商可以根据自己的实际开发需求，如同搭积木一般灵活的组合，满足自身的开发需求。

“与此同时，在成本高、耗时长的仿真环节，要借助先进的技术缩短数据积累周期。”尤鹏表示，华为云计算通过NeRF技术，通过采集的2D图片，可以生成、重建多个3D场景，大幅度提升仿真数据的构建效率，降低数据积累成本。

此外，尤鹏指出，我国自动驾驶产业应秉持开放合作的心态，才能有更多精力投入自动驾驶的业务创新。

“面向整个自动驾驶的基础设施构建，华为云提供1+3+M+N解决方案。”尤鹏介绍道，国内的跨国车厂可以采用华为提供的全球通用的车用存算网，在满足自身业务的时延要求的同时，也避免了重复建设分布式云基础设施而造成的浪费；而通过与运营商的合作，华为也能在各大城市设置多个汽车专用的数据接入点，支持测试车、量产车联网数据高效上云。

谈及新能源汽车产业的发展方向，尤鹏指出，电气化、网联化、智能化是新能源汽车产业未来发展的主要方向，而大数据与人工智能技术在这些方面的应用大有可为。

来源：人民网