基于在人工智能领域的技术突破和应用实践，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）于7月3日重磅发布人工智能中枢平台公测版本AIRUNS。AIRUNS将为业内探索人工智能技术发展与行业应用提供重要参考。润和软件将基于AIRUNS不断推动AI应用落地，为各行业激发创新潜力并带来更多的发展机遇。 今年4月初，润和软件推出了基于大模型的新一代人工智能中枢平台和四款行业应用内测产品，致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。5月22日，润和软件对外发布《润和软件人工智能（AI）战略白皮书》，从行业市场发展背景到公司人工智能领域发展战略、人工智能发展规划等方面进行了全面介绍。AI中枢平台公测版本AIRUNS 在功能价值上较内测版本具有显著提升并可广泛投入商用。AIRUNS是一个以数据为核心的创新平台，旨在提供高效的模型开发和迭代能力。它集成了先进的主动学习方法、高级数据和模型版本控制，同时引入创新的工作空间概念，使得多个任务特定数据集的并行快速迭代成为可能。此外，AIRUNS还提供开放的API，可轻松集成第三方工具，帮助企业将有限的人力资源高效投入到应用程序的开发中，实现以更低的成本将人工智能技术应用于各个行业。

功能全貌

功能1：多领域应用

功能价值：简化AI开发工作，大幅提高开发效率。

功能包括：机器视觉类（图像分类、物体识别、物体分割）、自然语言处理和通用类

功能2：端到端数据管理

功能价值：覆盖数据全流程操作，简化数据处理流程，促进数据的更新和共享，提供更便捷和高效的数据服务。

功能包括：数据导入、数据查看、数据编辑、版本管理、数据预处理、数据挖掘、数据标注、数据推理。

功能3：AI辅助标注

功能价值：通过动态结合人工和自动化这一创新性的方法，充分利用人类专业知识和判断力，结合自动化技术的高速处理和准确性，实现高效的数据标注和注释，推动AI技术在各个领域的应用和发展。

功能4：运行时环境

功能价值：降低开发门槛，加速项目交付。

功能包括：在线编辑代码、在线调试代码、动态上传、动态编译、镜像仓库管理等，默认提供多种深度学习框架基础环境，包括PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、TensorFlow等。

功能5：大语言模型

功能价值：接入大语言模型能力、部署、调试、微调训练等。

功能6：模型部署

功能价值：通过可扩展性架构兼容各种推理框架，完善整个AI工作链。这将为企业和开发者提供更完整高效的解决方案，加速AI应用的落地，并为各行业带来更多的机遇和创新潜力。

功能包括：部署实例个数动态调整、模型发布 restapi、模型的边缘端部署，适配多种边端设备。

功能7：模型自动化迭代

功能价值：通过简化流程和降低门槛，实现无门槛完成AI模型的更新。这一创新性的方法使得更新AI模型变得简单易行，无需复杂的技术知识或专业背景，用户可以通过直观的界面和用户友好的工具，轻松地上传新数据、重新训练模型并部署更新后的版本。这种无门槛的更新方式使得更多的从业者可以参与到AI模型的持续改进中，推动AI技术的快速迭代和进步。无论是个人开发者还是企业用户，都可以方便地更新和优化他们的AI模型，以适应不断变化的需求和挑战。

功能8：智能监测和预警管理

功能价值：动态配置监控、告警模版，完善监控内容，保证AI系统平稳运行。

功能包括：系统日志记录和查询、服务状态监控、服务交互请求监控、服务器资源监控，训练资源监控等。

AIRUNS应用案例：

润和软件智能垃圾清理平台

润和软件通过AIRUNS为国内某大型商业综合体快速开发并交付了一套智能垃圾清理平台，该平台通过商业综合体中的监控摄像头，实时抓取视频流，利用人工智能算法快速检测到各种原因造成的垃圾(如顾客遗落的购物小票、纸巾、口罩等等)，同时根据摄像头位置、角度，以及垃圾在图像中的位置计算出垃圾在商场中的具体位置，快速调度扫地机器人到达现场清理垃圾。

凭借AIRUNS的快速交付能力，润和软件能够迅速响应客户需求，以较短的时间交付高质量的全功能产品。这不仅巩固了与客户的合作关系，还为客户提供了完整的解决方案，同时为润和软件在AI产业落地中占据优势地位打下了基础，将为未来项目的开展提供更多机会和创新潜力。

润和软件智能垃圾清理平台应用场景

面向人工智能未来更广阔的发展前景，润和软件将通过人工智能中枢平台AIRUNS在计算能力、自动化模型开发和迭代、数据管理和隐私保护、强化联合仿真平台等方面持续发力，并将坚持创新关键技术、完善平台功能、丰富应用场景，加速千行百业数智化升级。