4月18日-19日，第二届中国国际软件发展大会在北京举行。会上，东华软件与唐山高新区签约入驻唐山软件园，将围绕以软件为核心的人工智能等数字技术领域创新创造，为现代化唐山场景贡献力量。

薛向东说，创新之本在于用，技术之根在于新。人工智能是未来战略性技术和经济发展的新引擎，在产业创新和产业高质量发展方面有溢出带动性很强的“头雁”效应。近年来，东华软件在人工智能领域积极布局持续研究，利用行业技术优势和丰富的经验，聚焦锚定行业人工智能应用新场景，积极开展人工智能技术在各个领域中的应用实践，致力于为客户提质增效赋能赋值。

一是在人工智能助力保障民生方面。主要是抓住医疗领域的突出矛盾和难点，加强人工智能医疗卫生领域的深度应用，比如说自主研发了基于AI技术的电子病历内涵质控系统，系统采用自然语言处理、医学知识图谱、医疗文书实体建模等技术，能够实现对医院全病历内涵质量的全过程、系统化、自动化、智能化管理。东华医为的电子病历内涵质控系统已在四川大学华西医院、南方医科大学南方医院、深圳市中医院、珠海市人民医院、中国医科大学附属第一医院、潍坊市人民医院等全国十余家医院上线，助力医院提升病历质控的效率与质量，赋能医院高质量发展。除此之外，东华医为已向市场推广的包含人工智能应用的产品有“VTE风险评估与预警监控系统”、“智能护理系统”、“临床大数据AI分析挖掘系统”、“医疗文本结构化系统”、“医学影像分析系统”等十几个产品，并均具有对应的软著、专利等自主知识产权;

二是在人工智能助力金融科技方面。主要是在AI的技术层和应用层发力，技术层主要解决业务痛点，创造核心应用价值，主要以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。应用层方面结合金融领域业务需求，衍生智能金融场景。目前客户覆盖200余家银行和众多金融机构。目前，东华软件主要的人工智能金融产品有智能营销系统和关联交易管理系统。智能营销系统采用机器学习、知识图谱和NLP等人工智能技术，对金融机构自身储存的大量客户信息和外部数据整合，深度数据分析转化为营销资源，形成用户标签和用户画像，实现精准的营销定位,在此基础上深挖客户潜在需求，形成精准营销的智能营销新模式;关联交易管理系统通过引入知识图谱和自然语言等AI技术，实现关系的建模实现关联方穿透管理，解决企业实际控制人、股权穿透等传统方式难以识别的问题。另外，东华软件还联合腾讯打造助力金融服务、促进金融普惠与银行数字化转型的“金融智脑”。该产品以场景生态重构金融产品，以营销创新提升获客能力，以智能决策提升运营效率，通过机器学习和人工智能等技术，辅助银行进行风险控制、营销管理、运营管理。

三是在人工智能助力社会治理方面。主要是人工智能技术助力政务服务和精准决策以及人工智能在智慧城市建设和公共安全领域的深度应用实践，助力提升人工智能提高公共服务和社会治理水平。政府服务方面，东华软件围绕社会、经济等层面，从“优化营商环境、智慧监管、智慧治理、高质量发展”四大赛道进行战略布局，助力国家治理体系及治理能力现代化提升;公共安全方面，利用人工智能、大数据等技术，结合AI 算法、业务模型、配置工具为一体的智能应用引擎，形成了结构清晰的智能研判、打击犯罪、活动安保、治安防控、警务督察等智能应用服务体系，构建了纵向贯通、横向协同、扁平高效、全警触网的应用服务格局，有效提高了公安机关预测、预警、预知能力以及精确打击、动态管控、服务社会能力;交通管理方面，基于视频的车辆识别与停车行为人工智能算法，研发了全域智慧停车系统;基于高精地图及AI人工智能引擎技术，打造了智能交通监管系统，实现了全场景AI分析与应用及交通信息的智能识别;数字水利方面，东华面向企业级用户的数据中心推出AIOps(智能运维系统)，利用新的人工智能技术提升自动运维水平，面向水利行业，东华与百度合作，自水资源调度、水文信息监测等领域引入人工智能技术底座，提升水利行业智能化水平。

薛向东表示，基于生成式大语言模型的快速发展和能力的迅速提升，正带来巨大商机。支持多任务的GPT模型在语言理解、多轮对话、文本生成、机器翻译、文本概要、语言推理、实体识别、语言推理和关系抽取等方面丰富的语言处理能力超出人们预期。未来发展中，东华软件将探索用生成式大语言模型为核心加快AI新场景创新实践步伐，通过价值发掘和价值设计和重构、新建业务场景等方式开发具有感知、理解、认知能力的新一代智能应用产品，加速打造东华“AI+”创新核心能力。

一是基于在医疗大数据方面优势紧盯生成式大语言模型迅速展开医疗行业实践。一方面是利用持续打造和完善iBDP平台的AI中台，为HOS/CMOS提供更强范围更广AI能力。主要工作是利用生成式大语言模型的多任务能力为核心，整合计算机视觉、图像处理、计算机语音处理等模型，形成多模态识别和生成能力;整合其它单一任务专业AI模型和AI算法，让不同AI模型和算法实现能力互补，克服单一模型和算法的能力局限，通过模型和算法的整合，形成不同AI模型和算法有机生态，让HOS/CMOS具有实现丰富强大的智能应用场景，更好的满足客户的价值需求。另一方面是，利用的AI中台的持续提升的AI能力，强化现有应用场景，发掘新的应用场景，不断推出满足应用场景需求的智慧产品，其中为产品提供语言、图形、声音的理解能力和生成能力是重点。例如：自然语言是人类社会中使用比较普遍的信息表达方式，尽管在医疗信息化的进程中有一部分关于病人的信息出于统计分析、信息检索等目的被结构化处理，但比例非常少，且需要占用医护人员的宝贵时间。生成式大语言模型的成功，不仅充分提取和利用医疗机构中大量自然语言存在的丰富信息和知识，从而有效提高医疗质量，降低医疗风险，增加病人治疗机会，提升病人满意度，改变医护人员的工作方式、医疗服务模式和重新定义人与系统的关系。东华医为正在关注思考，同时也在积极测试验证，生成式大语言模型在以下主要场景中的应用，包括临床决策支持、电子病历生成与分析、知识获取与更新、临床路径优化、医学图像分析、AI虚拟医生等等。

二是探索用生成式大语言模型为核心打造金融AI中台，全面提升东华“金融智脑”平台的服务能力。主要是将更丰富的AI能力融入东华“金融智脑”解决方案中，进而通过价值发掘和价值设计，重构业务场景，新建业务场景，并开发具有感知、理解、认知能力的新一代智能应用产品。比如说信贷管理系统产品重构中，将GPT技术应用与信贷产品创新，提升产品智能化水平，提升客户体验。首先，在贷款产品营销中，根据客户需求生成智能化的贷款产品推广文案，提高推荐准确性和客户体验，帮助客户更好地了解贷款产品信息，便于申请贷款，同时在信贷催收环节中，利用GPT技术自动分析和处理借款人的语音或文字信息，生成智能催收方案，提高催收效率和成功率，避免传统的客户经理联系借款人的效果不佳的情况;其次，在智能客户服务中，利用GPT技术构建智能客服机器人，结合自然语言处理技术，为客户提供个性化建议和产品推荐，提升客户服务体验的质量;再次，在信贷审批精准化中，通过分析审批人员的历史数据，结合GPT的人工智能技术，自动生成审核报告，并打造智能化的信贷审批模型，提高银行审批效率和准确性。最后，在贷后监管中，与GPT的人工智能技术结合，自动化执行贷后操作，如还款提醒和贷后催收等，降低人力成本和管理成本。

三是open AI技术在智慧城市领域的加速实践。东华软件将继续投入研发力量，融合open AI等先进技术平台，打造行业智能场景化前端入口，在更加聚焦的行业场景中持续以便民惠民为中心研发交付方案与持续升级产品技术矩阵。目前公司也与多家基础软件公司建立联合作业，旗下harrydata等产品已完成麒麟认证、腾讯OS认证，完成国产自主可控范围内的有效融合。东华软件进一步夯实自研体系建设，组织架构适配市场持续升级，形成以数千案例经验支撑的销售技术一体化解决方案商，形成具备跨行业管理经验、跨平台技术经验、跨年龄段的多元管理梯队，锻炼培养更多员工成为行业场景优秀顾问，为客户提供从设计到交付一体化闭环服务，不断优化用户体验，持续不断地提供案例和经验价值。

四是与百度合作引入人工智能技术底座，助力提升水利行业智能化水平。东华软件将充分利用在水利行业沉淀多年的实际业务经验，着眼于真正解决水利行业痛点，继续加大研发力度，深化数字孪生应用，形成具备“四预”能力的水利智能产品。重点包括四个方面：首先，在已有水利大数据治理平台的基础上，提升多源异构的遥感、BIM、倾斜摄影、物联监测等数据的接入、处理和服务能力，丰富水利数据底板系列产品。其次，加大AI、大数据等人工智能技术与水利行业应用的融合研发，应用大数据分析技术，丰富智能应用产品，形成河湖智能监管、工程智能运维、故障智能分析预警等智能机器人应用。再次，加大水利孪生应用场景的研发，融合人工智能、自然机理、知识图谱等模型算法，优化水利孪生平台，丰富数字孪生工程、数字孪生流域产品。最后强化水利生态的合作，构建智慧水利产业链，开展水利仿真、智能算法、水利四预、水利模型等智慧应用的研究。

未来发展中，东华软件秉持核心技术驱动关键能力的理念，设立人工智能关键技术研究实验室，对人工智能技术等方面进行持续投入，并积极参与大型人工智能新场景建设。