我国自然灾害频发，灾害种类多样且分布广泛，损失严重。《中共中央国务院关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的意见》明确提出要以人民为中心，注重灾前预防，减轻灾害风险，实现综合减灾，全面提升全抵御自然灾害的综合防范能力。气象灾害风险管理面临着数据统筹难、灾害识别难、风险评估难等问题，亟需通过汇数据、鉴灾情、识风险等手段解决。

国家气候中心联合超图软件，历经7年建设了气象灾害风险管理系统（以下简称“系统”） 。作为全国气象灾害风险管理业务核心平台，系统建立了1951年以来全国暴雨、台风、干旱、高温、低温等多元气象灾害事件库，并提供逐日实时监控、影响评估及未来逐日、月、季、年尺度气象灾害综合风险预估，为防灾减灾提供关键决策支持，广泛应用于气象服务、灾害管理等领域，确保社会安全稳定。该系统获2024“数据要素×”大赛北京分赛气象服务赛道三等奖。

1、汇数据：

自动化数据汇聚与时空化融合管理

通过时空信息关联整合风险普查、模型结果等7种来源数据，系统对各类数据进行融合汇聚，包含致灾因子、灾害事件等在内的13大类、247小类数据集，数据覆盖约60年，累计记录9亿多条、30TB大小的气象灾害风险管理时空大数据中心，形成了“一张图”的风险数据管理应用模式。通过数据驾驶舱对数据现状实时监控，做到灾害风险数据“有章可循、有据可查”。

2、鉴灾情：

智能化灾情融合与客观化灾害识别

系统采用多源灾情智能融合技术，从灾情直报、昨日灾情等数据中提取关键时间和空间特征，以业务场景为驱动，动态组织灾情数据，形成一套标准统一、属性齐全、精准可靠的灾情数据集。同时，系统还对历史灾害事件进行客观化识别，实现对灾害的影响范围、持续时间、过程变化等的分析与定量化描述。

3、识风险：

滚动式评估分析与精细化风险研判

以气象灾害事件为主线，系统接入了多种模式数据，构建了综合气象条件、地理环境、社会经济状况等多种因素的气象灾害风险模型，进行气象灾害风险多维分析，建立了承灾对象、灾种、空间、时间四维的气象灾害风险预估产品体系，逐日滚动制作未来延伸期、月、季、年尺度气象灾害综合风险预估产品。 

气象灾害风险管理系统的建设与应用，为政府决策部门提供了全面、客观的灾害信息和风险评估结果，使得政府能够更加科学、合理地制定防灾减灾政策和规划，提高了政府决策的效率和质量。今年以来，国家气候中心共利用系统产品制作发布280余份业务材料，实现重大灾害风险预估“关口前移”，筑牢防灾减灾“第一道防线”。