“我纵情放纵情怀，我逗阵阵花儿开，有多少滋养脆弱的爱，再喝一碗热汤，拥抱美好。”这首特别的小诗叫《致喜悦的巧手神厨》，如果不说，你一定猜不到这首诗竟然出自机器诗人之手。

在近日京东集团举办的JD　CUBE大会上，写诗机器人、无人大飞机、人工智能客服等京东AI(人工智能)产品悉数亮相，而这一庞大AI家族的“掌门人”，就是京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文。

AI技术如何改变零售业、农业等传统业态？AI发展与用户隐私保护如何平衡？人类会被AI“全面赶超”吗？AI研究的目标和价值取向在哪里？围绕AI这个大话题，本报记者对周伯文进行了专访。

AI与零售：智能将无处不在

“我在IBM做过15年的人工智能基础研究，同时也做人工智能的平台化和垂直产业应用。”作为曾经的IBM人工智能基础研究院院长、IBM　Watson　Group首席科学家，周伯文的归国和入职京东，引发了业界关注，人们在期待，AI能在电商领域开拓出怎样的新前景。

线上零售已经和AI深度融合。在京东商城等多款购物APP上，用户除了可以用文字搜索商品，也可借由图片识别技术实现图片搜索、拍照搜索。在选购过程中，用户可以启动智能购物助手进行导购，推荐相似商品，提供购物策略。AI客服则能够全天候为用户解答各种问题。

“AI客服的技术点，一个是与人交互，一个是自动生成内容。交互就是AI去理解用户的意图，知道他想买什么，并自动生成有针对性的推荐。”周伯文说，“有些用户会问AI客服，茅台酒好喝不好喝？对于这种没有标准答案的问题，AI客服会通过即时检索网民对茅台酒的评论，并通过情感分析得出结论，和用户对话下去。人工智能客服就好比一个刚入行的店小二，顾客有什么问题，他立刻就去搜索答案，去学习怎么做。”

如今，AI技术不仅在线上大放异彩，还走向传统的线下零售领域。周伯文介绍，线下零售的应用场景比线上更加复杂，许多需求有时甚至是矛盾的，这就对AI技术提出了更多样化的要求。“目前，线下零售的痛点主要有三点：怎么引流，怎么提高转化率，怎么解决用户反馈难、库存管理难等问题。而在这些领域，AI都大有可为。”

周伯文举例说，普通品牌服装店需要尽可能加快流转，让顾客在高峰时段能够缩短购物时间，这时就需要借助AI技术进行导流导购，帮助顾客快速选择、购买；而高端品牌服装店却相反，老板并不需要顾客快速离开，而是为顾客提供很从容的选购环境，AI技术的使命是提高转化率，让逗留的顾客真正消费。

AI与三农：场景无限，前景广阔

人工智能和“三农”问题也能相“+”。

在那些交通不便的农村地区，“偶遇”无人货运飞机已不再是稀奇事。无人货运飞机将大山深处、偏远农村的特产运出去，再将外地商品运进来，一来一去促进了农村地区的双向物流。仅京东一家，目前已出动无人货运飞机约2万架次，飞行总里程达10万公里。

AI技术还可以应用于虫害预防。周伯文介绍，通过精准的小范围长时段天气预报，AI技术可以根据湿度和温度，判断出接下来两周会不会有虫害、有哪些种类虫害，进而帮助虫害地区农民买到对症的农药。

在虫害防治上，AI技术配合无人机也能发挥奇效。通过无人机对农作物进行扫描，AI能够判断出虫害范围，从而驱动无人机精准喷洒农药，比起传统的大水漫灌式施洒，不仅节约成本，还能保护环境。

“从0到1依靠原创研究，从1到N靠迭代升级，而从N到无穷则靠应对不同场景。在‘三农’领域，AI技术能应用的场景是无穷无尽的。目前很多技术还处于实验室阶段，需要业内不断探索。”周伯文相信，AI技术在三农领域的应用是广阔的。

AI与人：不会成为对手

回到开头那首小诗——机器人也会写诗了，你有“危机感”了吗？

周伯文“安慰”道：开发写诗机器人，“不是为了写出比人类写得更好的诗”。

“最初做AI研究的时候，大家想法非常单纯，即如何用计算机模拟人类的思维。研究到现在这个阶段，大家开始有了新的共识，即AI研究的目的不是为了模仿人，而是为了更好地理解人、服务人。”周伯文说，现在很多人机大战中，AI都战胜了人，但这种胜利只是一个表象，因为AI都是通过分析和计算大量数据取得胜利的，机器的计算能力本就远超于人，但是分析不等于理解，计算也不等于学习——实际上AI的学习能力依然与人类差得很远。

对AI未来的发展方向，周伯文认为研究者们应该达成共识，自觉形成行业约束，明确避免研发具有自我意识的AI产品。

AI作出决策需要依托大量用户数据，因此不少用户开始担忧，随着AI技术越来越深入生活，个人隐私会不会受到威胁？AI与用户隐私保护之间，真的有不可调和的矛盾吗？

周伯文的回答是否定的。周伯文认为，AI发展的前提，就是对用户数据和隐私保有敬畏之心。要建立一整套数据监管机制，确保AI在用户知情条件下最低限度使用数据。

另外，周伯文从技术的角度解释，现在AI发展正从“无所不包”的大数据分析向“精准挖掘”的小数据学习上快速转变，而这些技术的初衷和出发点就是尽量减低对数据的依赖，强调AI自主学习、举一反三的能力。“用户隐私保护难题很有希望从技术的角度攻克。”周伯文很有信心。

来源： 新华每日电讯