当下，生成式人工智能（AIGC）无疑是科技领域最热门的话题之一，企业也在以更积极的姿态拥抱AIGC。但如何在行业中真正应用落地，仍面临诸多痛点和挑战。

日前，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上表示，AIGC将从四个方面为企业带来机遇：第一是创造全新的客户体验；第二是提高企业内部员工的生产力；第三是帮助企业提升业务运营效率；第四是提高企业在内容创造方面的效率。由此可见，AIGC将重塑每一个行业，改变各行各业的游戏规则。

但AIGC如何真正应用落地到国内企业中，目前仍有“最后三公里”需要打通。“最后三公里”是在零售业很具代表性的概念——它并非指的是门店和消费者之间的物理距离，而是包含了从消费者在线下单到商品送达这一过程中的所有环节和细节。事实上，很多新技术出现之初都遇到过“最后三公里”的问题：技术很好，但企业不知道该如何落地。AIGC也不例外。

“生成式AI这个模型本身的能力非常惊艳，但是AIGC远远不只是模型和AI这么简单。”陈晓建表示，对于任何企业来说，选择一个合适的场景、一个合适的模型永远都是生成式AI创新的第一步。人们常提到的基础模型只是公众能看到的AIGC冰山一角，而在冰山底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据治理、应用集成等。

“除了搭建生成式AI应用本身，用户同样可以使用多种开箱即用的服务来降低工作的复杂性。”陈晓建称，解决AIGC应用落地问题，更重要的是整个合作的生态，需要解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、专业服务团队等多个团队共同努力，也需要底层的资源提供商、模型提供商全方位地为各类企业提供支持。“打通‘最后三公里’，我们坚信不只是靠我们就可以完成的，一定是需要大的合作才能够实现，里面有各种角色的合作伙伴，都能够为这个方面提供价值。”

在产业竞速未来赛道的同时，也亟须系上“安全带”。8月15日，国家网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）正式施行，这也是我国首个针对生成式人工智能产业的规范性政策。

“制度的出台不仅仅是规范其发展，更是良性引导和鼓励创新。”业内专家认为，《办法》一方面划出法律红线，另一方面也为创新留足空间，生成式人工智能大规模商用有望加速落地，迎来发展新起点。

来源：亦城时报