继京北方研究院正式发布大模型服务平台以及智能测试助手后，后续应用场景也逐一登场。智能资管业务助手的到来，意味着人工智能技术在资产管理领域的应用也日益广泛。

在信息技术的演进历程中，随着数字化转型的日益深化，数据正逐步成为组织的核心生产要素，向着“资产化、业务化”的方向演进。与此同时，AI技术的不断优化与普及，将深刻重塑金融服务的业态与模式。京北方智能资管业务助手，由OCR业务场景、RPA业务场景和大模型业务场景组成，可以帮助资管机构在投研分析、财富管理、营销服务、账户管理、风险管理、监管合规等各类金融业务获得智能化重塑。

在大模型业务场景中，该应用主要聚焦于资管行业的核心能力投研与资管行业的生命线合规两个部分。京北方智能资管业务助手凭借先进的技术能力，能够实现对市场咨询、投研报告等信息的自动化分类和摘要提取功能，同时支持客户根据自身需求进行多维度的自主订阅，极大地提高了投研人员从海量资讯信息中提取关键内容的效率。在合规领域，我们致力于构建全面而专业的资管行业法律法规知识库。通过对模型的深入训练和技术处理，我们成功解决了大模型可能存在的幻觉性问题，确保在合规问答方面表现出专业、严谨和准确的特质。这一举措有助于资管机构有效降低合规风险事件的发生概率，并减少合规培训成本。

金融数字化浪潮方兴未艾。京北方将继续积极拥抱新技术、新场景、新变化，不断探索以大模型为代表的AI技术研发和金融业务产品的智能化发展，以科技助推金融行业变革升级。