随着金融数字化转型的持续深入，数据治理、数据的业务化应用等正逐步受到行业关注。

以银行为例，工行、农行、中行、建行、交行、邮储、招行等主要商业银行均从数字化治理、数字化资源投入、业务数字化、数字业务化和数字新基建进行了详细披露。

可以看到，数字化背景下数据治理已是银行当前的重要方向之一。这对于在数据智能化应用方面有着丰富经验的金融科技公司来说显然也蕴含着重大的机遇。博彦科技多年来基于自身的金融科技优势，创新搭建起符合行业发展需求的数据智能应用解决方案，对于金融数字化转型过程中的数据治理与应用等问题起到了巨大的推动作用。

01  数据治理体系建设箭在弦上

自2018年银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，并在其中首次明确了数据治理的定义以来，银行业数据治理监管开始不断升级。此后，银保监会、央行等又发布多项与数据治理相关政策，不断推进银行业数据治理工作，其中涉及数据治理体系评价、治理能力提升、治理体系构建等多方面内容。

在此背景下，各大银行多措并行，均已构建了符合自身情况的数据治理架构。

比如，有媒体报道称，工商银行数据治理工作由金融科技发展委员会统一领导、协调，金融科技委员会下辖的金融科技部和信息管理部负责数据治理的综合管理，各业务管理部门以及经营机构则负责自身业务线及机构的数据治理；内控合规部则负责监督数据治理执行情况，内部审计部门负责数据治理审计工作；建设银行则建立了数据治理框架，界定了董事会、监事会、高级管理层、数据治理工作组、总行部门、境内外分行、子公司的职责分工。

据相关评测数据显示，全国性银行已基本建成了完善的数据治理支撑工具，很多银行都已基本建设了企业级数据字典和数据核验平台，绝大多数建设了数据资产地图具。不过，其中一些中小银行在数据资产地图、企业级数据字典、数据资源目录等方面的建设率明显低于全国性银行。

但不可否认的是，无论是对于数据治理已经相对成熟的全国性银行，还是稍显落后的中小银行，加快完善数据治理体系建设与能力提升等，都将是数字化转型过程中的关键任务。另外，在银行进行数据治理建设的过程中，一些潜在的问题也要特别注意。

02  精准出击赋能数据标准化平台建设

众所周知，银行业数据来源广泛且庞大，一旦内部缺乏统一的数据标准，便会出现数据指标口径不一、指标重复建设等问题。

目前，各银行通过构建企业级的数据标准，保证数据质量管理的“有法可依”。但是，在实际应用场景下将数据标准落地方面，效果并不是很理想。

评测数据显示，全国性银行的系统落标比例约在50%以上，区域性银行的系统落标比例集中在40%及以下。而造成这个现象原因在于历史存量数据较大，难以按照标准修改、人力与关注点缺失等，这些因素的存在均影响了银行的标准落实效果。

针对这一现象，对于数据智能化应用有着颇多探索研究的金融科技公司或将产生一定的助力。以博彦科技来看，自主研发的大数据管理平台，能够满足数据分布式采集、统一存储、全文检索、统一数据服务接口、分布式作业管理、数据可视化、自主设计几期学习应用程序、业务应用统一接入等大数据管理的关键需求，建立面向甲方、系统集成方、业务应用厂商等多方的大数据综合管理应用平台。

同时，引人关注的是，博彦科技大数据管理平台面向结构化、半结构化、非结构化的数据以及流数据，满足多种大数据类型需求，支持传统BI分析应用、流数据分析应用、数据可视化应用、机器学习应用等，并支持多种HADOOP体系的第三方运行平台。利用大数据管控平台，金融客户可打造全栈数据中心，快速实施历史库，建立灵活的企业级、业务级数据服务平台，实现个性化的自动化作业管理平台，为金融企业在大数据管理方面提供全面的标准化平台。

03  探索全栈式、可持续性的数据智能化服务生态

当然，博彦科技所要做的是贯穿于数据治理各个流程、环节的实际落地。除了在数据标准层面的赋能，在数据治理、数据安全、数据应用等方面，博彦科技均已构建起相应的服务生态。而这，便是其数据智能化应用的优势所在。

据悉，凭借多年的技术积累和服务经验，博彦科技充分整合资源，为金融机构夯实数据基础，释放数据要素价值，能够为客户提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用的数据全生命周期的全栈解决方案。而上面所提及的大数据管理平台，不过是其数据智能化应用中的典型服务之一。

比如，在数据治理层面，博彦科技以银行数据治理需求出发，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量、数据生命周期管理等数据治理核心功能的数据治理平台，同时提供数据安全管理、流程管理等功能模块，满足行业标准要求的数据访问控制和灵活的业务流程管理，并且其拥有丰富的数据管控对象集成接口，支持在数据处理及数据服务处集成信息系统。

此外，针对金融机构的数据平台建设，博彦科技运用大数据技术进行采集、加工、建模，充分聚合金融结构化、非结构化信息化资源，沉淀共性公共数据，同现有的金融机构企业级数据库和历史库共同构成基础数据平台，打破部门之间的信息壁垒，为前台业务提供更快的数据类业务服务，同时让数据参与到业务生产的各个环节，充分释放数据的价值。

在博彦科技数据智能化服务生态中，数据集市也是不可忽略的创新之一，这是一款面向零售、同业、对公、运营、风险、财务、披露等领域提供主题数据集市的解决方案。

博彦科技数据集市方案遵循数据模型可持续、作业处理标准化、统一指标加工、系统运行高性能、技术成熟稳定、高可靠性等原则，依据行业标准的数据仓库管理规范，满足业务可扩展、管理有效、快速响应的目标，最大发挥资源的使用效率。此外，该方案提供从源数据加载，模型层建设，指标层建设到数据接口加工等一站式的数据服务，为数据应用提供全面的统计分析、自主查询、多维分析、数据挖掘等决策支持，进一步实现跨系统的数据整合，降低跨系统数据加工服务的复杂度，避免共性指标的重复计算，节约金融机构的数据处理成本，提升数据服务的整体效率以及企业级数据仓库的数据服务能力。

“金融数字化转型不是一蹴而就的，数据治理建设工作更不是一日之功。”对此，博彦科技深以为然。所以，博彦科技现在以及未来所致力深耕探索的方向就是，在现有的产品服务基础上，深度发挥金融科技潜在优势，不断挖掘构建数字化时代背景下所必需的服务生态，助力数字经济高质量发展。