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中山大学任传贤教授应邀访问重庆大学大数据与软件学院

2018年7月5日14时,应重庆大学大数据与软件学院邀请,中山大学任传贤教授在重庆大学虎溪校区大数据与软件学院109会议室作了题为“高维图像数据的非线性学习方法”的学术报告。报告会由大数据与软件学院副教授葛永新主持。

此次报告,任传贤教授针对复杂数据图像分析任务(分类、聚类、融合等)的研究进行了详尽的总结。分别介绍了使用卷积神经网络和生成对抗网络进行高维数据分析的多种前沿算法和应用研究,其中使用三个计算参数的新型自编码网络在聚类任务上取得了十分优秀的效果。

任传贤副教授在做学术报告

大数据与软件学院的青年教师王洪星副教授、黄晟副教授和陈飞宇博士参加了本次报告,智能服务与软件工程中心(ISSE)的全体博士和研究生,大数据与软件学院以及数学与统计学院的部分研究生聆听了此次报告。

主持人对报告专家简介:

任传贤,中山大学数学学院副教授,博士生导师。2010年获得中山大学理学博士学位。研究方向包括图像处理、模式识别和机器学习。在IEEE TIP、TNNLS、TCYB、TKDE、PR等国际权威期刊发表多篇学术论文。主持了包括国家自然科学基金面上项目在内的多项科研基金。研究成果于2015年获教育部自然科学研究优秀成果二等奖。目前担任广东省工业于应用数学学会秘书长,中国人工智能学会-模式识别专业委员会委员,中国计算机学会-计算机视觉专业委员会委员。